精选新鲜的资讯为您呈现
-
如何评价女明星梅根福克斯的身材？
如何评价女明星梅根福克斯的身材？···
音乐 -
穿瑜伽裤爬山的女生会不会害羞？
穿瑜伽裤爬山的女生会不会害羞？···
音乐 -
高考成绩能考上 211，放弃 211 选择去职业学校学技能值得吗？
高考成绩能考上 211，放弃 211 选择去职业学校学技能值得吗？···
音乐 -
和女生合租，都会发生什么事情？
和女生合租，都会发生什么事情？···
音乐 -
伊朗这次让以色列打惨了，这个国家还能挺过来吗？
伊朗这次让以色列打惨了，这个国家还能挺过来吗？···
音乐 -
个人开发者或小企业不申请经营性ICP备案，怎样开发APP盈利?
个人开发者或小企业不申请经营性ICP备案，怎样开发APP盈利?···
音乐 -
为什么bilibili后端要用go来写？
为什么bilibili后端要用go来写？···
音乐 -
女生真正的完美身材是什么样子？
女生真正的完美身材是什么样子？···
音乐 -
如何看待小米 5 月 22 日发布 3nm 自研芯片「玄戒 O1 」？性能表现怎样？
如何看待小米 5 月 22 日发布 3nm 自研芯片「玄戒 O1 」？性能表现怎样？···
音乐
qwen3-0.6B这种小模型有什么实际意义和用途吗？
2025-06-17 23:55:12 来源：本站0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
猜你喜欢